2025年矿业数字化深度解读（中英双语参考）：技术应用、企业布局与十年展望

  矿业的数字化变革正揭示出一种更深层次的转变：在这种转变中，算法、传感器与人员逐步学会协同运作，构成一个一体化系统。

  数字技术已不再处于矿业领域的边缘。无论是通过自主运输车队、物联网互联设备，还是基于AI的流程的优化，数字技术都已融入日常运营。这一变革的推动力源于成本压力、安全目标、环境、ESG报告要求，以及劳动力短缺问题。

  最初开展独立试点项目的矿山，如今不得不构建互联系统，以在整个价值链中真正的完成规模化应用。1

  本文将探讨矿业数字化的当前发展状况、推动其应用的因素，以及未来十年可能的发展态势。

  数字化矿业是指贯穿矿山全生命周期，运用互联传感器、数据分析、自动化技术、云平台、人工智能及机器人技术的方式。在矿业运营中，不再单纯依赖操作人员的判断，而是可实时监测设备性能、环境条件与生产数据，并据此采取行动。

  阿斯珀蒙特媒体发布的《2025年矿业数字化》白皮书指出，当前的变革已不再局限于测试工具，而是要将数字化思维融入核心业务流程。1

  威尔集团（Weir Group）的磨机回路智能助手是较为成熟的案例之一。该助手运用A与模拟技术，实时推荐设备参数设置并稳定产量，而这一过程常常要数年人工调试才能完成。1

  如今，破碎机、泵与磨机衬板已普遍采用基于物联网的监控技术。威尔集团的NEXT: Uptime平台运用数字孪生技术预测设备磨损情况，以此来实现计划性停机，而非被动应对停机。1

  施耐德电气（Schneider Electric）在其“电力4.0”（Electricity 4.0）战略下，将AI、流程数据与能源监控相结合，帮助矿山在不影响生产稳定性的前提下降低能耗，并整合可再生能源。1

  力拓、必和必拓和英美资源集团的矿区已投入到正常的使用中自主运输系统，该系统可24小时不间断运行，无需更换驾驶员。无人机巡检、远程挖掘机操作舱和自动化钻探技术目前已实现商业化应用，不再处于试验阶段。

  人工智能模型正慢慢的变多地应用于研磨回路、浮选工艺和矿石分选领域。其价值不仅在于提高产量，还在于降低单位吨矿石的能耗。

  智能矿业市场规模2025年预计达156.8亿美元，到2032年预计将接近翻倍，增至294.0亿美元。2

  另一统计维度下的数字矿业市场，2025年规模预计为375.3亿美元，到2032年有望增长至622.8亿美元。3第三种观点认为，智能矿业市场2025年规模将达185亿美元，2035年将增至528亿美元。4

  自主化与数字化试点项目如今已成为生产工具。在阿拉斯加州，北极星矿业（Northern Star）旗下波戈（Pogo）矿的独立测试结果为，Exyn公司的自主无人机测绘技术收集的地下勘察数据更安全、质量更高，且耗时仅为传统方式的约一半——这一现象表明，美国矿区正将关键作业任务转向机器人技术与人工智能。5

  博利登、爱立信与瑞典电信在瑞典坎克伯格（Kankberg）矿区运营着据称是全球首个地下5G网络，该网络可为自动化作业提供低延迟控制与高带宽传感支持。6, 7

  初创企业正涉足卫星尾矿监测、人工智能地质建模、老旧设备低成本物联网改造等领域。

  2025年的核心关注点是整合。目前许多矿山已应用无人机、物联网套件、调度软件及人工智能技术，但这些系统仍处于独立运行状态。

  当数据跨部门流动并形成统一运营视图时，价值便会显现。这一需求正推动行业对共享数据层与IT-OT（信息技术-运营技术）融合的关注，从而使规划、工厂运营、车队管理及ESG报告均基于同一数据来源。1

  随着更多运营技术接入外部网络，网络安全已被提上更重要的议事日程。生成式人工智能正从炒作走向实用，可在设备故障时作为辅助工具，呈现故障处理流程及可能的故障路径。

  在脱碳领域，皮尔巴拉地区的卡车试验是一个明确信号，力拓集团的西蒙・特罗特指出：“此类合作将助力我们更接近运营脱碳目标。”10

  MineSense公司在铲斗中安装传感器，可实时区分矿石与废料。据其发布的铜山矿案例研究显示，该技术实现了矿石回收率提升与能耗降低，数月内便节省了超过400万美元。11

  Plotlogic公司在其OreSense®技术中应用高光谱成像，可在采矿工作面对矿石进行特性分析。据报道，该技术在澳大利亚矿区的应用实现了矿石回收率提升与加工成本降低。12, 13

  Exyn Technologies企业来提供4A级别自主无人机，用于地下测绘。该无人机可在无人驾驶员操控的情况下，在复杂采场自主飞行，大幅度缩短勘察时间并提升安全性。14, 15

  从行业领先企业视角来看，施耐德电气认为，数字化领域的成功者是那些整合战略与文化的企业，而非仅依赖新软件的企业。正如全球矿业顾问埃拉・卡希（Ella Kashi）所言，数字化领先企业会“在全公司范围内整合数字化战略”，并迅速推进协同解决方案。1

  全矿区自主化已近在眼前。预计将出现更多远程运营中心，可通过单一操作界面管控卡车、钻机及生产线G网络将为低延迟控制提供支持。

  数字孪生和AI将不再仅关联产量，而是直接对接范围1与范围2排放、水平衡及尾矿稳定性。西澳大利亚州的电动电池运输试验便是早期信号，随着电网与充电设施的完善，类似评估将在北美与欧洲进一步推广。

  新员工期望实时仪表盘、远程访问与增强现实指导，而资深操作员则提供专业领域逻辑。变革管理与技能投入将决定哪些企业能从同类工具中获取价值。1返回搜狐，查看更加多