新任IEEE Fellow要来参加雷峰网GAIR大会啦！

  雷峰网讯 刚刚，国际电气和电子工程师协会（IEEE）公布了 2026 年新晋 Fellow 名单。

  在新增名单有 348 位学者入选，其中华人学者 126 位，占总人数的 36.2％左右。AI 领域的入选学者共 42 位，包括白翔、崔鹏、付昊桓、郝丹、史元春、彭宇新、陈益强、唐华锦、杨圣祥、张成奇等（此为AI科技评论统计结果，不代表官方结论），其中，付昊桓教授将于12月12日莅临GAIR研究院与雷峰网联合主办的第八届GAIR全球AI与机器人大会，担任《AI之术：领域的范式重构》专场嘉宾，并做出题为《超智融合支撑下的地球系统模式研发》的演讲。

  IEEE，全称“电气和电子工程师协会”（Institute of Electrical and Electronics Engineers），是国际性的电子技术与信息科学工程师的学会，在 160 多个国家中，拥有 42 万多会员和 39 个专业分学会，引领着信号和信息处理、电力、电子、计算机、通信、控制、遥感、生物医学、智能交通和太空等技术领域的最新发展方向。

  IEEE Fellow 为学会最高等级会员，是 IEEE 授予成员的最高荣誉，每年由 IEEE 同行专家在拥有高级（senior）或终身（life）等级的会员中遴选约 300 名左右。

  当选人需要对工程科学技术的进步或应用做出重大贡献，为社会带来重大价值。此外，当选人数不超过 IEEE 当年会员总人数的 1‰。由于每年当选的 IEEE Fellow 数量较少，因此当选的科学家基本都是在科学与工程技术领域内取得重要成就的杰出科学家。

  AI 科技评论梳理发现，本轮新晋 AI 学者的研究方向多聚焦于高性能计算、AI 可解释性、边缘计算等领域。以崔鹏的因果推断与稳定学习研究为代表，传统 AI 模型在数据分布发生变化时，易于出现性能下降问题。而因果推断的引入使模型能够超越相关性，识别变量间的因果联系，从而在面对新数据时具有更强的鲁棒性和泛化能力，让 AI 系统在各种复杂场景下都能稳定运行。

  在应用侧，硬件设备的算力始终限制着智能终端和边缘计算场景中模型能力的发挥和产品落地。史元春的研究通过模型压缩等技术，将庞大的 AI 模型精简到适合在小型设备上运行的规模，同时保持较高性能，让 AI 应用能够更广泛地部署到各种硬件平台上。

  此外，AI 模型训练所需的海量计算资源和时间成本一直是模型迭代绕不过的难关，付昊桓对高性能计算与大规模数据分析的研究，意味着通过优化计算架构和算法，高效处理大规模数据，寻找提高 AI 技术开发、优化效率的通路。

  上述研究方向覆盖了当前计算机科学的前沿领域，包括从基础理论研究、系统优化到应用落地的全链条。在社会对 AI 技术的期待逐步从“能用”走向“好用”的当下，这些研究在开拓技术边界之外，更回应着产业界对可信、高效、可扩展的 AI 系统的需求。

  白翔，中国AI与模式识别专家，华中科技大学AI与自动化学院教授，国家杰出青年科学基金获得者，国家“万人计划”科学技术创新领军人才。

  2003年，白翔获华中科技大学学士学位，后在该校继续深造，先后于2005年、2009年取得电子信息工程系硕士、博士学位；2010年起，白翔留校任教，历任电子信息与通信学院副教授、教授，A与自动化学院教授；2023年，白翔出任华中科技大学软件学院院长。

  白翔长期从事计算机视觉、模式识别、文档分析与识别等领域的研究与教学工作。

  崔鹏，为清华大学计算机系副教授/长聘副教授，博士生导师，智能视觉与媒体计算实验室主任，国家自然科学基金杰出青年科学基金获得者，中国计算机学会杰出会员。

  2005年，崔鹏获北京科技大学计算机科学与技术专业学士学位，后进入清华大学攻读博士，于2010年取得计算机科学与技术博士学位。2010年起，崔鹏留校任教，历任清华大学计算机系讲师、副教授，2016 年获长聘副教授资格。崔鹏主要研究方向包括计算机视觉、多媒体内容分析与理解、机器学习等领域。

  付昊桓，清华大学教授，现任国家超级计算无锡中心主任，曾领导团队三次荣获戈登·贝尔奖。作为高性能计算领域最高奖项之一，戈登·贝尔奖也被誉为“超算领域的诺贝尔奖”。

  2003年，付昊桓获清华大学计算机科学与技术专业学士学位；2005年获清华大学计算机科学与技术专业硕士学位；2009年获英国帝国理工学院计算机科学博士学位。自2012年起，付昊桓留校任教，历任清华大学地球系统科学系教授、副教授、副主任。

  付昊桓长期从事高性能计算、地球系统模拟和AI交叉领域的研究与教学工作。

  2025年12月12-13日，由GAIR研究院与雷峰网(公众号：雷峰网)联合主办的第八届GAIR全球AI与机器人大会，将在深圳南山·博林天瑞喜来登酒店举办，届时付昊桓也将莅临12月12日的《AI之术：领域的范式重构》专题论坛，发表《超智融合支撑下的地球系统模式研发》主题报告。

  郝丹，北京大学计算机学院教授，现为北京大学计算机学院副院长，高可信软件技术教育部重点实验室副主任，国家杰出青年科学基金获得者。

  2003年，郝丹获北京大学计算机科学与技术专业学士学位；2008年获北京大学计算机软件与理论专业博士学位。2008年至2010年间，郝丹在北京大学从事博士后研究，自2010年起留校任教。

  史元春，清华大学教授，现为清华大学人工智能研究院常务副院长，清华大学全世界创新学院（GIX）院长，长江学者特聘教授，国家自然科学基金创新研究群体负责人。

  1989年，史元春获清华大学计算机科学与技术专业学士学位；1993年获清华大学计算机科学与技术专业硕士学位；1999年获清华大学计算机科学与工程学博士学位。1998年至2000年，史元春在清华大学计算机科学与技术系从事博士后研究，2000年起留校任教，历任清华大学计算机科学与技术系讲师、副教授，清华大学计算机科学与技术系人机交互与媒体集成研究所所长。

  彭宇新，北京大学教授，现为北京大学计算机学院智能科学系副主任，视频与视觉技术国家工程研究中心副主任，国家杰出青年科学基金获得者，教育部“长江学者”特聘教授。

  2001年，彭宇新获北京大学数学科学学院计算数学专业学士学位；2006年获北京大学计算机科学技术系计算机应用技术专业博士学位。2006年至2008年，彭宇新在北京大学从事博士后研究，2008年起留校任教，历任北京大学信息科学技术学院讲师、副教授。

  彭宇新长期从事跨媒体分析与推理、计算机视觉、图像视频理解等领域的理论研究与技术应用工作。

  陈益强，现为中国科学院计算技术研究所副所长，中国科学院大学特聘教授，智能交互技术与应用实验室主任，国家重点研发计划项目首席科学家，中国科学院创新交叉团队负责人。

  1995年，陈益强获西安电子科技大学计算机科学与技术专业学士学位；2001年获中国科学院计算技术研究所计算机应用技术专业博士学位；2002年2月至2009年8月担任中国科学院计算技术研究所助理研究员、副研究员；2009年9月担任中国科学院计算技术研究所研究员；2015年7月至今，担任中国科学院计算技术研究所副所长。

  陈益强长期从事普适计算、人机交互与智能计算的理论研究、技术突破和应用推广工作。

  唐华锦，现为浙江大学计算机科学与技术学院副院长，脑与脑机融合前沿科学中心主任，国家杰出青年科学基金获得者，科学技术创新2030——“脑科学与类脑研究”重点项目负责人，教育部类脑计算前沿科学中心核心成员。

  1998年，唐华锦获浙江大学工业自动化专业学士学位；2004年获浙江大学控制理论与控制工程专业博士学位；2004年7月至2010年12月担任浙江大学计算机科学与技术学院讲师、副教授；2011年1月担任浙江大学计算机科学与技术学院教授。

  唐华锦长期从事类脑计算、脉冲神经网络与脑机智能的理论探索、算法创新与系统研制工作。

  杨圣祥，现为英国德蒙福特大学计算与工程学院AI研究中心主任，国际计算智能领域知名学者，欧盟研究委员会高级资助项目负责人，国际期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》主编之一。

  1990年，杨圣祥获中国科学技术大学自动化专业学士学位；1996年获中国科学技术大学模式识别与智能系统专业博士学位；1997年至2004年先后担任新加坡国立大学、英国伯明翰大学研究员、高级研究员；2005年担任英国德蒙福特大学计算与工程学院教授；2012年担任德蒙福特大学人工智能研究中心主任。

  杨圣祥长期从事进化计算、多目标优化与智能决策的理论研究、方法创新及应用实践。

  张成奇，现为澳大利亚人工智能理事会理事长，澳大利亚研究委员会桂冠学者，悉尼科技大学人工智能研究中心创始主任。

  1982年，张成奇获吉林大学计算机科学专业学士学位；1991年获澳大利亚昆士兰大学人工智能专业博士学位；1992年至2004年先后担任昆士兰大学、格里菲斯大学讲师、高级讲师、教授；2005年起加盟悉尼科技大学，历任信息技术学院教授、人工智能研究中心主任。

  张成奇长期从事人工智能、数据挖掘与非单调推理的基础研究、技术创新及产学研合作。