VoiceRun取得550万美元融资打造语音智能体开发工厂

  Nicholas Leonard和Derek Caneja开始想构建AI语音智能体，但在产品研讨开发过程中，他们发现许多语音智能体存在规划缺点。

  一些智能体运用无代码东西构建，虽然能快速投入生产，但产品质量往往较低。而其他智能体则由那些有时间和资源花费数月构建专业东西的公司开发。Leonard告知TechCrunch：开发者和企业要一个代替计划。他还弥补说，他和Caneja意识到软件的未来将由编码智能体进行编码、验证和优化。

  上一年，他们决议推出VoiceRun，这是一个让开发者和编码帮手可以发动和扩展语音智能体的渠道。现在，许多低代码渠道让用户经过可视化图表构建语音智能体，用户要点击对话流程并在框中编写提示来辅导智能体的行为。Leonard表明，这些都很难管理。

  相比之下，VoiceRun答使用户经过编码来界说语音智能体的行为方法，为创立所需产品供给更大的灵活性。Leonard解说说，代码是编码智能体的原生言语。它们在代码环境中的体现远比在可视化界面中要好。

  此外，可视化界面的装备选项有限，例如，假如有人想构建一个能说不同方言的语音智能体，假如可视化界面的制作者没有构建处理该使命的功用，那或许会很困难。

  但在代码中，这分外的简略，他说。稀有百万个小功用的比方，你或许想要完结但可视化界面不支撑。

  除了编码智能体外，VoiceRun还答使用户进行A/B测验并一键即时布置。

  该公司面向企业开发者，例如协助公司将AI融入客户服务，或协助科技公司推出根据语音的产品。他说到，例如与一家餐厅科技公司协作，为食物预定推出AI电话礼宾服务。

  该公司周三宣告完结由Flybridge Capital领投的550万美元种子轮融资。

  AI智能体范畴竞赛十分剧烈。上一年该范畴的草创公司取得了数十亿美元出资（这是涌入AI公司整体资金中的一部分）。Leonard以为他的公司面对商场两头的竞赛：一端是像Bland和ReTell AI这样的无代码语音构建器，让用户快速构建演示；另一端是像LiveKt和Pipecat这样更杂乱的东西，为开发者供给最大控制权。他以为VoiceRun坐落这两头的中心。

  咱们供给全球语音基础设施和评价驱动的生命周期，一起将事务逻辑代码和数据的所有权保留在客户手中，他说。要害不同之处在于咱们正在为端到端编码智能体开发闭环。咱们期望开发者监督编码智能体编写代码、运转测验、布置和提出改善主张。

  在某种程度上，Leonard期望他的产品能协助开发者创立语音智能体东西，从而协助人们对自动化语音感到更舒适。今日的客户在有人接听电话时会感到安心，由于语音自动化一向很软弱且无效。

  Five9上一年的一项查询显现，四分之三的承受拜访的人在客户服务方面仍更乐意与人类攀谈。Leonard说他想改动这种认知，由于今日的人工智能体也有本身局限性，比方言语障碍或让人感到被评判。

  在Model T之前就有很棒的轿车，但直到流水线呈现，车辆才变得无处不在，Leonard说。今日有很棒的语音智能体，但它们要到语音智能体工厂建成后才会无处不在。VoiceRun便是那个工厂。

  A：VoiceRun是一个让开发者和编码帮手可以发动和扩展语音智能体的渠道。与其他渠道不同的是，VoiceRun答使用户经过编码来界说语音智能体的行为方法，而不是运用可视化图表，这为创立所需产品供给了更大的灵活性和更多装备选项。

  A：VoiceRun首要面向企业开发者，协助公司将AI融入客户服务，或协助科技公司推出根据语音的产品。详细使用场景包含与餐厅科技公司协作，为食物预定推出AI电线：VoiceRun取得了多少融资？由谁领投？

  A：VoiceRun宣告完结了550万美元的种子轮融资，由Flybridge Capital领投。该公司将使用这笔资金持续开发其语音智能体开发渠道。

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