聚焦 AI越变越强纺织产业这样智变升级

  “小布，请帮我找一下窗帘面料供应商，并提供他们的摊位号。”在2026绍兴柯桥春季纺博会上，一位采购商对着智能服务机器人随口发出语音指令。就没有等待，“小布”立刻精准应答，同步调出实时展位导航图并语音播报，一连串企业名、展位位置清晰呈现，高效便捷的体验让现场客商频频点赞。

  无论是石墨烯恒温面料、防水户外蝉翼布等前沿创新品类，还是“再生纤维含量≥80%”等严苛精准参数需求，“小布”都能在毫秒级完成需求解析，精准推送匹配度最高的参展企业与展位位置。

  AI带来的变革，不只停留在展会的“面子”，更深入生产一线的“里子”。在绍兴英吉利印染有限公司染色车间，曾经依靠老师傅经验判断的场景已成为历史，如今智能化染缸整齐排列，管道纵横相连，染料、助剂按照既定配方自动输送、精准计量，全程由电脑系统闭环管控。

  “你看，前面这缸布还在出缸，后面一缸的染料和助剂已经通过管道精准送进来了，用量严格按配方执行，误差几乎为零。”该公司染色分厂负责人王家良指着生产线感慨地说，传统染色从打小样到批量生产，全靠打样师傅和车间管理人员的经验“拿捏”，不仅效率不高，批次色差、品质波动也时有发生。现在，自动滴液系统替代人工打样，水位高低、升温速率、保温时长等关键环节全由电脑智能控制，人工干预慢慢的变少，产品质量越来越稳。

  数字化、智能化转型，已成为柯桥纺织产业高质量发展的主旋律。中国轻纺城党工委副书记、建管委主任孙伟刚在近日召开的2026纺织行业数字化发展大会上表示，近年来，柯桥坚持以数智化转型为突破口，推动数字技术与产业升级、市场跃升、贸易拓展深层次地融合，加快实现纺织行业数字化从单点应用向系统集成跃升。如今，AI技术从“尝鲜式应用” 变为“常态化支撑”，渗透到纺织产业的每一个环节，一个高效协同、智能便捷、绿色低碳的纺织产业新生态，正在柯桥加速成型。

  人工智能浪潮奔涌而至，纺织产业如何不被技术裹挟，真正驾驭AI为己所用？业内专家与企业实践者给出一致答案：数字化转型不是跟风追潮，而是主动构建生存逻辑；智能工厂不是成本中心，而是订单创造中心、价值提升中心。

  “当前纺织产业数字化发展呈现出鲜明趋势：政策牵引更具体、AI应用更贴近业务、智能体成为流程助手、绿色合规更数字化、产业链协同更迫切、应用模式更务实。”中国纺织信息中心主任胡松直言，中小企业资源有限，要走低成本、快见效的轻量化数字化路子；大规模的公司则要从单一系统建设，转向数据生态构建与全链协同。他还提出“诊断现状、选场景、补数据、做试点、扩能力”数字化五步法，建议企业聚焦设计研发、生产制造、经营管理三大场景，从最痛、最清晰、最能见效的环节入手，以“小切口应用”带动“大生态转型”。

  “数字化不是被动跟随，而是主动重塑竞争力；智能工厂不是花钱的包袱，而是赚钱的引擎。”浙江美欣达纺织印染科技有限公司总经理龙方胜强调，印染企业不能只守着面料生产的老定位，要以数字升级创造增量价值，跳出低端竞争，赢得市场先机。

  针对中小纺织贸易企业“不敢转、不会转、转不起”的难题，绍兴格太珂斯轻纺科技有限公司总经理王荣给出务实方案：采用由点及面、小步快跑的渐进式路径，借助低代码平台搭建数字化管理系统，实现业务全流程数字化闭环。“这种轻量化模式门槛低、见效快、能迭代，让中小企业也能轻松踏上数字化快车。”王荣说。

  质量管控是纺织产业的生命线，传统验布长期困扰行业发展：招工留人难、人工易疲劳漏检、质量上的问题发现滞后、标准不统一等痛点，成为制约产业提升的堵点。以AI视觉检测为代表的智能技术落地，正在彻底改变这一局面。

  绍兴市柯桥织造印染产业大脑运营有限公司副总经理罗玉成坦言，当前AI验布仍面临现实挑战：复杂面料算法适配难、复杂环境下系统稳定性不足、中小企业落地成本偏高。对此，他提出技术突破、成本优化、柔性改造三大破局路径，并建议：聚焦技术深层次地融合、工业互联网与大数据应用、数字孪生与绿色制造三大核心，持续推动行业升级。

  纺织产品研究开发中心副主任陈宝建判断，AI智能验布是行业必然趋势，尽管目前仍处于试点适配阶段，但企业一定提前布局、抢占先机。他呼吁，加快构建行业统一疵点标准数据库，统一检测标尺、完善数据支撑，为AI验布规模化落地和全链路品控生态建设筑牢根基。

  立足智能检测这一切口，人工智能正推动纺织行业迈向全链条、深层次、系统性的数字变革。“AI在纺织行业应用正在快速从概念验证走向规模落地。”中国纺织工业联合会副会长阎岩提出了推动纺织行业数字化走深走实的三大方向：一是推动AI深度落地，构建集合共性知识、通用能力的“纺织智能大模型”与专注垂直场景的小模型；二是深化全链高效协同，打通数据壁垒，实现跨环节数据联动与智能决策；三是深层次地融合绿色制造，构建覆盖全产业链的碳足迹追踪模型，驱动行业向可追溯、可循环的可持续发展模式转型。